Background Image
조회 수 4010 추천 수 0 댓글 0
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 댓글로 가기 인쇄

Cubrid는 어떤 쿼리를 동일한 쿼리로 판단할까?

 

질의시 하드파싱된 쿼리는 PlanCache에 저장된다.  저장 후 동일 한 질의시 하드파싱 부하를 줄이기 위해서 저장하는데

CUBRID는 어떤 쿼리를 동일한 쿼리로 판단할까?  

 

우선 PlanCache에 저장된 값 확인 가능하게 서버 실행 통계정보 누적하여 볼 수 있게 세팅한다.

서버 실행 통계 정보 수집

 

Csql 사용하여 세팅

Csql>;set communication_histogram=yes

Csql>;.hist on

 

아래 명령으로 이제 누적된 실행 통계 정보를 확인할 수 있다.

$> cubrid statdump demodb

 

질의 수행에 따른 PlanCache 변화를 보고 동일 쿼리인지 확인 한다.

1. SELECT * FROM athlete

*** SERVER EXECUTION STATISTICS ***

Num_plan_cache_add            =          1

Num_plan_cache_lookup         =          2

Num_plan_cache_hit            =          0

Num_plan_cache_miss           =          2

 

한개의 쿼리가 PlanCache에 추가 되었다.

 

2. SELECT *   FROM athlete

*** SERVER EXECUTION STATISTICS ***

Num_plan_cache_add            =          1

Num_plan_cache_lookup         =          3

Num_plan_cache_hit            =          1

Num_plan_cache_miss           =          2

SELECT * 이후 띄어쓰기 하였는데 같은 질의로 보고 하드파싱 하지 않고 hit되었다.

 

3.  SELECT * FROM ATHLETE

*** SERVER EXECUTION STATISTICS ***

Num_plan_cache_add            =          2

Num_plan_cache_lookup         =          5

Num_plan_cache_hit            =          1

Num_plan_cache_miss           =          4

Table를 대문자로 변경하였는데 새로운 쿼리로 인식하고 PlanCache에 추가되었다.

 

4. select * from athlete

*** SERVER EXECUTION STATISTICS ***

Num_plan_cache_add            =          2

Num_plan_cache_lookup         =          6

Num_plan_cache_hit            =          2

Num_plan_cache_miss           =          4

Table은 대소문자로 구분하여 PlanCache에 추가 하였는데 selete문장은 대소문자를 구분하지 않고 hit 되었다.

 

5. select * from athlete where nation_code = KOR

*** SERVER EXECUTION STATISTICS ***

Num_plan_cache_add            =          3

Num_plan_cache_lookup         =          8

Num_plan_cache_hit            =          2

Num_plan_cache_miss           =          6

새로운 쿼리인 만큼 PlanCache에 추가 되었다.

 

6. select * from athlete where nation_code = JPY

*** SERVER EXECUTION STATISTICS ***

Num_plan_cache_add            =          3

Num_plan_cache_lookup         =          9

Num_plan_cache_hit            =          3

Num_plan_cache_miss           =          6

조건 값만 변경할 경우 hit 되었다.

 

7. select * from athlete where nation_code = ?  Bind KOR

*** SERVER EXECUTION STATISTICS ***

Num_plan_cache_add            =          3

Num_plan_cache_lookup         =         10

Num_plan_cache_hit            =          4

Num_plan_cache_miss           =          6

조건 값을 Bind 처리 하여 질의하여 hit 되었다.

바인드는 처음 사용하는데 기존 쿼리 조건값이 바인드 변수가 아니여도 같은 쿼리로 인식 일관성 있게 hit하고 있다.

 

8. select * from athlete where nation_code = ?  Bind JPY

*** SERVER EXECUTION STATISTICS ***

Num_plan_cache_add            =          3

Num_plan_cache_lookup         =         11

Num_plan_cache_hit            =          5

Num_plan_cache_miss           =          6

이조건은 누구나 예상하듯 hit 한다.

 

결론

띄어쓰기 무시, 예약어의 대소문자 미구분, 조건값 및 Bind 값 변경에 대하여 하나의 쿼리로 인지하고 있다.

이는 PlanCache Hit률을 높여 하드파싱 부하를 최소화 하고자 하는 CUBRID PlanCache 운용 방법을 알 수 있다.


  1. MySQL 테이블 크기 조사하기-공유

  2. CUBRID BACKUP (linux, window)

  3. Cubrid는 어떤 쿼리를 동일한 쿼리로 판단할까?

  4. 브로커와 DB 간 연결 테스트

  5. CUBRID HA 제약 사항 및 확인 방법

  6. cubrid plandump ( plan cache정보확인)

  7. CUBRID와 Oracle의 NULL과 '' (empty string)의 처리 차이점

  8. CM(CUBRID Manager)을 이용하여 행정표준코드시스템의 기관코드 가져오기

  9. 테이블 명세서 한 시트로 합치기

  10. 일정 범위 임의의 정수 생성 방법(random 함수 응용)

  11. 시스템 부하가 많지 않음에도 불구하고 질의 수행이 느린 경우 THP 기능 설정 확인 및 해제

  12. 큐브리드 서비스 재구동 시 cubrid manager server start: fail 오류 해결 방법

  13. maven에서 CUBRID JDBC Driver 추가하기

  14. 오라클의 DBMS_RANDOM.STRING() 함수를 CUBRID 식으로 구현하는 방법

  15. 테이블 용량 산정 쿼리

  16. WHERE 조건에서 다중 컬럼 IN절 처리 최적화 방법 (cubrid + ibatis)

  17. 브로커 동적 파라미터 변경 방법

  18. 전체 테이블 UPDATE시 SELECT, UPDATE를 통한 INDEX SCAN방식으로 테이블 X_LOCK을 방지하자!

  19. CUBRID HA 구성 후 구동중인 slave/replica node에서 write 하기

  20. INSERT수행 시, 현재날짜,현재시각으로 자동 입력하는 방법

Board Pagination Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 14 Next
/ 14

Contact Cubrid

대표전화 070-4077-2110 / 기술문의 070-4077-2113 / 영업문의 070-4077-2112 / Email. contact_at_cubrid.com
Contact Sales