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고객 적용사례
2017.09.19 17:04

국가정보자원관리원 G-클라우드

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G-클라우드 추진 배경

대한민국 전자정부의 심장 역할을 수행하는 국가정보자원관리원(구, 정부통합전산센터)는 47개 중앙행정기관의 IT 인프라를 위탁 운영하는 행정안전부 산하기관으로 약 22,000개 SW와 24,000개 HW 정보자원의 효율적 운용을 통해 24시간 365일 중단 없는 행정 서비스를 제공하고 있으며, 제1센터(대전)와 제2센터(광주)에 각 기관의 업무시스템이 입주하고 있습니다.
 
정부통합전산센터.PNG


국가정보자원관리원에서는 새로운 IT 서비스 패러다임으로 클라우드 컴퓨팅이 부각 되면서 정보자원의 효율적 도입 및 구축을 통한 비용절감과 대국민 서비스 향상의 동시 실현이 가능한 정부 클라우드컴퓨팅 센터 구현을 추진하고 있으며, 2017년까지 1) 전자정부 업무의 클라우드 환경 60% 전환, 2) 공개 소프트웨어 50% 도입, 3) IT 운영 예산 40% 절감이라는 세부적인 목표 하에 G-클라우드 구축사업을 단계적으로 추진해 오고 있습니다.

G-클라우드 추진 현황

2011년부터 대전센터를 중심으로 G-클라우드 시범 인프라를 구축하기 시작하였으며, 클라우드 풀(Pool) 구축을 위한 x86 범용 서버와 Linux/Windows 가상화 솔루션, 공개SW 기반의 OS, DBMS, WEB/WAS를 도입하였습니다. 그리고, 클라우드 풀 관리를 위한 G-CMS (Cloud Management System)을 구축함으로써 서비스포털 관리, 서비스 카탈로그 관리, 워크플로우 관리, 프로비저닝 관리, 시스템 모니터링, 가상화 관리, API 관리 등을 제공하고 있습니다.

2012년에는 Unix 클라우드 풀을 구축하였으며, 클라우드 관리 시스템을 보강하고 클라우드 미터링 시스템을 구축하였습니다. 또한, 애플리케이션 개발 및 실행환경 측면에서 전자정부 표준프레임워크를 클라우드 환경으로 제공하여 활용토록 했습니다.

2013년부터는 본사업이 시작되었으며, 대전센터 x86 클라우드 풀을 확충하였으며, 광주센터에 x86 클라우드 풀과 클라우드 관리 시스템을 신규로 구축하였습니다.

2014년에는 G-클라우드 성능 모니터링 시스템(G-CAMS, Cloud Application Management System)을 구축하여 G-클라우드내 가상머신(VM)에서 운영되는 시스템 SW (OS, DBMS WEB/WAS) 19종에 대한 성능 정보 모니터링을 통해 효율적인 자원 관리를 진행하고 있습니다.
 
G-클라우드 인프라 구축.JPG

[출처: G-클라우드 소개자료]


G-클라우드 소개

G-클라우드는 중앙행정기관의 전자정부 서비스를 위해 공동 활용형 정보자원을 필요한 만큼 신속하게 제공하는 기술 및 서비스로, IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service)를 모두 포괄하고 있습니다.

현재 연차별 로드맵에 따라 G-클라우드 인프라와 G-클라우드 관리 중심으로 시스템이 구축되었으며, 궁극적으로는 인사관리, 전자결재, 문서관리 등 12개의 부처 공통행정업무와 행정전자서명 등 전자정부 공통기반 업무를 SaaS 방식으로 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

G-클라우드 인프라는 서비스 제공시간 단축을 위해 HW 사양, SW 버전별 템플릿을 제공하고 있으며, 서버 신청/승인/생성까지 1일내 가능하도록 되어 있습니다. 그리고, 서버의 논리적, 물리적 클러스터 구성이 가능하며, 서버 장애 시 자동으로 장애복구(Fail-Over)가 처리됩니다. 확장성 측면에서는 서비스 폭주 시 서버(가상머신) 복제 및 수평 확장 인프라를 제공하며, 다양한 고객기관 요구사항을 수용할 수 있는 서비스 카탈로그를 제공하고 있습니다.

인프라 측면에서의 서비스 범위는 가상머신, 시스템 SW, 데이터 저장용 스토리지 및 VTL (Virtual Tape Library) 기반 백업, 방화벽, 로드밸런서(L4) 인프라를 제공하고 있으며, 기관별로 독립적인 가상 네트워크도 제공합니다. 특히 G-클라우드 인프라 구축의 경우 x86 서버 기반으로 공개SW OS, DBMS, WEB/WAS를 가상화로 구축하고 있으며, 이를 통해 정보화 예산을 절감하고 정보자원의 효율적 운영*관리가 가능하게 되었습니다.

아래 그림은 G-클라우드 인프라의 표준 소프트웨어 스택이며, x86 클라우드 풀의 경우 레드햇의 가상화(RHEV: Redhat Enterprise Virtualization)를 기반으로 운영체제는 레드햇 리눅스(RHEL: Redhat Enterprise Linux), DBMS는 CUBRID, WAS는 JBoss, 웹서버는 Apache로 구성되어 있습니다.
 
G-클라우드.png

[출처: G-클라우드 소개자료]


기관별 신규시스템 구축의 경우 x86 기반의 클라우드 인프라를 우선적으로 적용토록 했으며, 긴급 자원 요청 시에도 x86 환경을 제공하고 있습니다. 중앙행정기관의 업무시스템은 대부분 독립적으로 운영되기 때문에 각 시스템별로 가상머신을 할당하여 인프라를 제공하고 있으며, 자원수요를 분석하여 안정적이고 효율적인 시스템을 구성할 수 있고, 자원 간 할당/회수/재배치가 가능한 통합자원 풀 기반을 마련하게 되었습니다.

G-클라우드 적용현황

2011년 7개 업무의 클라우드 전환을 시작으로 2017년 현재 약 600여개의 업무시스템이 클라우드 기반으로 운영되고 있으며, CUBRID는 G-클라우드의 표준 DBMS로서 400여개 DB 인스턴스가 서비스 중에 있습니다. (관련 기사: 정부통합전산센터, 오라클 DBMS 사용 줄인다)

부처 공통행정업무 관련해서는 전자결재시스템인 온-나라 문서 2.0이 SaaS 방식으로 개발이 완료되어 행정안전부 및 17개 위원회에 적용되었으며, 중앙행정기관을 대상으로 확산 중에 있습니다. 또한, 국가기록원 표준기록관리시스템(RMS)도 SaaS 개발 완료 후 확산이 진행되고 있습니다.



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    lol 2019.02.26 15:00
    제일 아래 이미지 순서가 잘못된것 같아요.. x86 클라우드 풀 부분 OS / DB / WAS / WEB
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    admin 2019.02.26 22:30
    오류 사항 알려주셔서 감사하며, 수정했습니다.

  1. CUBRID-HA 제약사항을 극복해보자

     Charpter0. 들어가며.. 주요한 시스템인 경우, 장애가 발생하더라도 실시간으로 서비스를 제공해야 함으로 CUBRID이중화 방식은 필히 적용해야 할 구성방식입니다. 그러나 LOB 를 사용하지 못하는 제약사항이 있어 이를 극복할 수 있는 방법이 있지 않을까해서 테스트한 내용입니다. 본 장에서는 Linux에서, fail-over, fail-back상황에서 테스트했지만, 더 많은 OS, 더 많은 상황에서도 동기화가 되는지 종합적인 테스트가 이루어져야 할 것입니다. Chapter1. HA란 무엇인가 CUBRID에서는 HA기능을 기본적으로 제공하고 있다. HA란 무엇인가??  High Availability(HA)란, 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 등에 장애가 발생해도 지속적인 서비스를 제공하는 기능이다. 이 기능은 하루 24시간 1년 내내 서비스를 제공해야 하는 네트워킹 컴퓨팅 부분에서 필수적인 요소이다. HA 시스템은 두 대 이상의 서버 시스템으로 구성하여 시스템 구성 요소 중의 한 요소에 장애가 발생해 서비스를 중단 없이 제공할 수 있다.  운영중인 하나의 서버(master-node)에 이상이 발생하여도 대기중 이였던 서버(slave-node)를 활용하여 중단없는 서비스를 제공한다는 것이다.  어떠한 방식으...
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    디버깅은 실행중인 프로세스를 컨트롤할 수 있어 문제점을 찾거나 현재 로직을 확인 할 때 유용한 방법입니다. 이번에는 GDB를 활용하여 CUBRID server 프로세스를 디버깅해보도록 하겠습니다. GDB 사용에 앞서 CUBRID 빌드가 되어 있어야 합니다. CUBRID  빌드 관련 내용은 아래 링크를 확인하세요. http://www.cubrid.com/blog/3814572   디버깅을 위해서는 'debug' 모드로 빌드해주세요.  1 2 [root]vi build.sh build_mode="debug" cs   빌드시 에러가 발생한다면 표준에러만 파일로 리다이렉션하여 확인하는 것이 좋습니다.  1 2 [root]vi build.sh 2> error.out vi error.out cs 빌드가 완료가 되었다면 bash_profile 파일에 PATH 관련 정보를 추가 저장합니다. CUBRID 위치는 build시 저장한 위치로 변경하세요.  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 cd ~ [root]vi .bash_profile export CUBRID=/cubrid10.1/CUBRID   export CUBRID_DATABASES=$CUBRID/databases export PATH=$PATH:$CUBRID/bin export LD_LIBRARY_PATH=$CUBRID/lib:$LD_LIBRARAY_PATH CLASSPATH=$CUBRID/jdbc/cubrid_jdbc.jar export CLASSPATH [root]source .bash_profile cs demo DB를 생성합니다.​ 1 2 3 4 5 6 c...
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    CUBRID 사용 포트와 OS명령어로 포트 오픈 상태 점검하기

    CUBRID를 설치 후 사용자들이 응용 프로그램과 CUBRID Manager 또는 CUBRID Migration Toolkit(CMT)를 연결 할 때 어떤 포트를 사용해야 하는지 "방화벽 문제로 CUBRID DB서버와 접속이 안되는 현상" 때문에 Q&A 문의가 생각보다 많이 있어 이번 블로그 내용에서는 접속대상 서버(PC)와 CUBRID DB서버간 포트개방 생태를 OS명령어로 확인하는 방법을 소개하고자 합니다.  우선, CUBRID 포트관련 내용을 간단하게 정리하면 설정 파일들은 $CUBRID/conf 디렉토리에 위치해 있고 cubrid.conf에 cubrid_port_id=1523, cubrid_broker.conf에 BROKER_PORT=30000,33000, cubrid_ha.conf에 ha_port_id=59901, cm.conf에 cm_port=8001 포트로 기본설정되어 있습니다, 아래 표는 CUBRID가 사용하는 포트를 정리한 것입니다.   1, CUBRID 포트 정리표 구분 대상 장비 Linux 포트 Windows 포트 방화벽 Single DB WEB/WAS Server 33000(TCP) 33000~33040(TCP) 개방 CUBRID Manager 30000(TCP) 8001(TCP) 30000~30040(TCP) 8001(TCP) 개방 CUBRID CMT 30000(TCP) 30000~30040(TCP) 개방 CUBRID HA WEB/WAS Server 33000(TCP) 33000~33040(TCP) 개방 CUBRID Manager 30000(TCP) 8001(TCP) ...
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    MS에서 2016.08.02 기준으로 Windows 1주년 업데이트 버전을 배포했다. 해당 업데이트의 믄 변화에는 bash(Linux 용 Windows 하위시스템 beta)를 사용할 수 있다는 것이다. 해당 버전에서 정상 동작 하는지 테스트를 해 보았으나, 초기 버전에는 linux의 shared memory 관리 부분이 구현이 덜 되어 데이터베이스 서버 엔진은 구동이 가능하지만  쉐어드 메모리를 사용하는 브로커는 정상 작동하지 않았다. 해당 버그는 MS의 GitHUB https://github.com/Microsoft/WSL/issues/92 에 보고 되어 수정이 되었다. Windows 16215 버전 이후 버전 및 작년 가을에 레드스톤3 업데이트 Fall Creators Update 에 와서는 CUBRID가 정상 구동 할 수 있는 shared memory 환경이 되었다. Windows 10 버전를 꾸준히 업데이트만 받았다면, 이제 CUBRID를 bash 환경에서 구동이 가능하다. 일단 기본적으로 활성화되는 기능은 아니기 때문에 제어판 > 프로그램 > 프로그램 및 기능 > Windows 기능 켜기/끄기에서 해당 기능을 활성화 해야한다. 활성화 이후에는 재부팅이 필요 할 수 있다. 또는 MS의 Install the Windows Subsystem for Linux 가이드 (https://docs.microsoft.com/ko-kr/windows/w...
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  5. 큐브리드의 유용한 명령어 살펴보기

    데이터베이스 시스템을 운영하면서 성능 개선은 매우 중요한 일입니다. CUBRID는 다른 DBMS와 다르게 JDBC 드라이버-브로커-데이터베이스 서버의 3계층(3-tier) 구조로 구성되어 있습니다. 3계층 중 브로커는 서버와 외부 응용 프로그램 간의 통신을 중계하는 CUBRID 전용 미들웨어로서, 커넥션 풀링, 모니터링, 로그 추적 및 분석 기능을 제공합니다. CUBRID는 CUBRID BROKER프로세스가 생성한 SQL LOG파일을 통해 SQL 성능 분석을 할 수 있습니다. (다른 DBMS 성능 모니터링은 시스템 DMV를 조회하여 확인합니다.)  이번 블러그에서는 CUBRID BROKER가 생성한 SQL LOG 파일을 이용하여 성능 문제를 분석하고 개선하는데 유용한 유틸리티에 대해 3회에 걸쳐 소개할 예정이며, 첫번째로 소개할 유틸리티는 broker_log_top 입니다. ▣ broker_log_top broker_log_top 유틸리티는 수행 시 특정 기간 동안 생성된 SQL LOG 파일를 분석하여 실행 시간이 긴 순서대로 나열합니다. 이 유틸리티는 수행시 log_top.res와 log_top.q와 같이 2개의 결과 파일을 남깁니다. log_top.res 파일에는 특정기간 동안 수행된 SQL들에 대한 최대 수행 시간, 최소 수행 시간, 평균 수행 시간 및 수...
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  6. 젊은 열정 대학생들과 함께한 컨트리뷰톤(contributon) 2017

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  7. CUBRID 전환 시에 어떤 고민을 해야 할까요?

    최근 공개소프트웨어에 대한 관심이 높아지면서 국내 유일의 오픈소스 DBMS인 CUBRID도 많은 주목을 받고 있습니다.  전환을 생각하는 사용자로부터 많이 받는 질문 중 하나는 “우리가 운영하고 있는 시스템의 DBMS가 오라클/MySQL/MS-SQL 인데 CUBRID로 전환이 가능한가요?” 입니다. 그래서, 오라클 기반의 서비스를 CUBRID로 전환할때 전환에 절차 및 고려 사항들에 대한 대략적인 내용을 정리해보았습니다. 우선, CUBRID로 전환하기 위한 절차는 1)전환 가능성 분석  2) 기존 환경분석  3) 개발환경 구성 4) SQL 전환 순으로 진행됩니다. 이후의 절차인 운영환경 전환, 성능테스트, 운영 유지보수 등의 내용은 생략하도록 하겠습니다. 그럼, 각 절차에 대해서 상세히 알아보도록 하겠습니다 1) 전환 가능성 분석 아래 표와 같이 각 항목별로 배점을 부여하여 DBMS 전환이 가능한지를 확인합니다.  각 항목별배점 예시는 50:30:20, 60:20:20 등과 같이 배점기준을 정하여 가능성을 분석하며, 배점결과가 약 70~80 이상일 경우에는 전환이 가능하다고 판단하면 됩니다. 2) 기존 환경 분석 전환이 가능하다고 판단되면, 전환범위와 DBMS 스키마, DB크기 등에 대한 시스템 전반...
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