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오픈소스 이야기
2018.11.30 11:40

오픈소스 DBMS 10년의 여정

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10년 전인 2008 11 22 NHN(, 네이버)의 첫번째 개발자 행사인 DEVIEW 2008을 통해 CUBRID 오픈소스 버전이 첫 선을 보였습니다. 사용자 확산을 위해 2006 5월 무료 라이선스를 선언을 한 이후 2008년 초부터 1년 가까이 오픈소스 전환을 위한 준비 과정을 거쳐 결국 오픈소스 DBMS로 변신을 한 것입니다.

 

-> CUBRID 2008 신제품이 출시되던 날…

 

오픈소스 DBMS 전환에 대한 사용자들의 인식을 제고하기 위해 버전 표기는 기존 숫자(CUBRID 6, 7) 중심에서 연도 체계 방식으로 변경하여 “CUBRID 2008”로 명칭을 했으며(2013 3월 출시한 CUBRID 9부터 다시 숫자 표기로 변경), 라이선스의 경우 많은 논의 과정을 통해 엔진은 소스 코드 수정/배포 시 공개 의무가 있는 GPL v2 or higher, 인터페이스와 도구는 자유롭게 수정/배포가 가능한 BSD 라이선스를 채택했습니다.

 

CUBRID 2008 출시 후 초기 2년 동안의 미션은 개발자 및 사용자 확산이었습니다. CUBRID Inside라는 개발자 중심의 커뮤니티 행사를 통해 내부 개발자와 외부 개발자간에 만남의 장을 마련했고, 닉네임 Pcraft님 같은 경우에는 CUBRID Manager에 컨트리뷰션을 하시다가 추후 CUBRID 개발팀에 채용되기까지 하였습니다.

 

-> CUBRID Inside, 삽을 뜨다.

-> 2회 CUBRID Inside 후기

-> 4회 CUBRID Inside 후기

 

또한, 지금은 없어진 JCO 개발자 컨퍼런스와 각종 세미나에 참여하여 CUBRID를 소개하고 개발자 접점을 넓혀 나갔습니다.

 

개발자행사_2009.png


-> 큐브리드, JCO개발자 컨퍼런스 2009에서 개발자들을 마주하다.

-> '오픈소스 최신 기술 동향 산업 전망 컨퍼런스’ 참여 후기

 

사용자 확산을 위해서는 오토셋(AutoSet), APMSETUP와 같은 윈도우 기반의 APC (Apache + PHP + CUBRID) 설치툴을 제공하였으며, XE, 텍스타일, 텍스트큐브, 워드프레스, 그누보드 등 CUBRID 기반의 다양한 오픈소스 웹 애플리케이션을 확산했습니다. 이 과정에서 외부 개발자 분들의 자발적인 참여를 통해 많은 도움을 받았으며, 다양한 결과물들을 사용자들에게 좀더 편리하게 제공하기 위해서 2009 10 CUBRID AppsPack를 출시하기도 했습니다. 또한 201011월에는 리눅스, 아파치, PHP 환경에서 CUBRID와 오픈소스 검색 엔진인 엔루씬, 그리고 CMS XE를 한번에 설치할 수 있는액셀(ACXEL, Apache + PHP + CUBRID + nLucene + XE Installer)를 제공하기도 했습니다.

 

cubrid_appspack.jpg


이러한 확산 노력을 통해 CUBRID 제품 다운로드를 높여 나갔습니다. 2008 12 1,500건을 시작으로 2009 4월에는 월 3,000건이 넘었고, 2009 10월에는 4,000건을 돌파했습니다. 2010 12월까지 약 2년 동안 다운로드 수는 총 71,000건이 넘었으며, 이는 월 평균 2,800건 이상입니다.

 

cubrid_download_2010.png

-> 큐브리드, 해외 제품 다운로드 월 1천건 돌파 - 2010.11.24

-> 큐브리드, 제품 다운로드 10만건 돌파 - 2010.12.18

-> 큐브리드, 제품 다운로드 25만건 돌파 - 2014.09.02

 

현재 국내외 30만건 이상의 제품 다운로드를 기록했으며, 다운로드 사용자가 증가하면서 제품 관련 질문들도 꾸준히 올라왔습니다. 제품 설치부터 운영, 그리고, 제품 개선 의견까지 다양한 질문들을 cubrid.com Q&A 게시판 통해 올려 주셨고, 2,900건 이상의 질문과 답변이 처리되었습니다.

 

2011년부터는 본격적으로 오픈소스 비즈니스를 전개하기 시작합니다. 중앙행정기관의 IT 인프라를 위탁 운영하는 정부통합전산센터(, 국가정보자원관리원)에서는 2011년부터 G-클라우드라는 정부 프라이빗 클라우드 인프라를 구축하기 시작했으며, CUBRID G-클라우드의 표준 DBMS로 선정되었습니다. 2년간의 시범사업 기간을 거쳐 2013년부터 G-클라우드 확산을 위한 본사업이 시작되었으며, 현재 부처 대표 홈페이지, 행정안전부 온-나라시스템(전자결재), 국가기록원 기록관리시스템 등 530여개 이상의 DB 인스턴스가 운영 중에 있습니다.

 

국가정보자원관리원.png


2014년에는 국방통합데이터센터 클라우드 인프라의 표준 DBMS로 선정되어 현재 육군본부 부대별 통합홈페이지 및 국방 응용체계 등 100여개 이상의 DB 인스턴스가 운영 중에 있습니다. 또한, 서울시 클라우드센터, 대구시 D-클라우드에서도 CUBRID를 사용하고 있으며, 공공 및 국방부문 클라우드 시장에서 표준 DBMS로 자리매김을 하고 있습니다.

 

-> CUBRID 주요


제품 개발 측면에서는 10년 간 2건의 메이저 업그레이드와 8건의 마이너 업그레이드, 120여건 이상의 패치를 실시하였으며, GitHub와 이슈관리시스템 Jira를 중심으로 큐브리드, 네이버, 네이버차이나, 루마니아 개발자들이 참여하여 오픈 이노베이션 방식으로 개발되고 있습니다


github.PNG



-> 큐브리드, 빅데이터 시장을 겨냥한 신제품 CUBRID 9.1 출시 - 2013.03.18

-> 큐브리드, CUBRID 10 신제품 출시 - 2017.09.12

 

CUBRID는 참여, 개방, 공유 가치를 기반으로 사용자 확산과 커뮤니티 활성화를 위해 지난 10년간 달려왔습니다. 아직 부족한 점도 많고 해야 할 일도 많지만, 등대를 향해 항해를 하고 있는 큐브리더(Cubrider, 큐브리드 구성원)들과 함께 CUBRID 오픈소스 생태계를 넓히고, 글로벌 시장에서의 경쟁력 또한 확보해 나갈 수 있도록 노력하겠습니다. 이 여정에 외부 기여자들도 함께 해 주시길 희망합니다.

 

CUBRID 오픈소스 전환 10주년 기념식.jpg





  1. CUBRID 슬랏 페이지(slotted page) 구조 살펴보기

    내가 INSERT한 레코드는 어떤 구조로 파일에 저장될까? 운전을 하다 보면 가끔 엔진이나 미션 등이 어떻게 동작하는지 궁금할 때가 있다. 연료가 어떻게 엔진에 전달되는지, 엔진은 어떻게 연료를 연소하여 동력을 얻는지, 또 이를 미션에 전달하여 어떻게 차를 움직이게 하는지 등에 대해 말이다. CUBRID를 사용하는 사용자들도 가끔 이런 호기심이 생기지 않을까? 이런 호기심 많은 사용자를 위한 첫번째로 "사용자가 INSERT한 레코드는 어떤 구조로 파일에 저장될까?"란 주제로 이야기 해보려고 한다. 티타임을 이용해 가벼운 마음으로 읽을 수 있도록 작성하였으니 여유 시간에 재미로 읽을 수 있길 바래본다. 슬랏 페이지(slotted page) 구조 CUBRID도 OS나 다른 DBMS와 같이 성능상의 이유로 페이지(page) 단위 디스크 I/O를 수행한다. CUBRID 페이지 크기는 최소 4KB ~ 최대 16KB 이며, 디폴트로 16KB 디스크 페이지 크기를 사용한다. 슬랏 페이지 구조란 이런 페이지에 데이터 저장을 구조화하는 하나의 방식을 말한다. CUBRID 사용자가 INSERT 구문을 사용하여 데이터(레코드)를 입력하게 되면, 여러 처리를 거친 후 결국 디스크 페이지에 입력된 데이터가 쓰여지게 ...
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  2. Node.js 사용자들을 위한 CUBIRD 연동 방법 [4탄(최종)-CUBRID와 Node.js 커넥션 풀(Connection Pool)설정]

    1. 환경소개 OS CentOS7 64비트 Node.js 10.15.3 버전 Npm 6.4.1 버전 java 1.8.0_201 버전 Editer Eclipse DB CUBRID 10.1 (10.1.2.7694-64632b2)(64비트) 2. 커넥션 풀 (Connection Pool) 이란? 2-1) 개념 ● 데이터베이스와 연결된 커넥션을 미리 만들어서 풀(pool) 속에 저장해 두고 있다가 필요할 때 커넥션을 풀에서 쓰고 다시 풀에 반환하는 기법을 말합니다. ● 커넥션 풀을 사용하면 커넥션을 생성하고 닫는 시간이 소모되지 않기 때문에 애플리케이션의 실행 속도가 빨라지며, 또한 한 번에 생성될 수 있는 커넥션 수를 제어하기 때문에 동시 접속자 수가 몰려도 웹 애플리케이션이 쉽게 다운되지 않습니다. ● 웹 컨테이너가 실행되면 커넥션(Connection) 객체를 미리 풀(pool)에 생성해 둡니다. ● DB와 연결된 커넥션(Connection)을 미리 생성하고, 풀(pool) 속에 저장했다가 필요할 때에 가져다 쓰고 반환합니다. ● 미리 커넥션(Connection)을 생성했기 때문에 데이터베이스에 부하를 줄이고 유동적으로 연결을 관리할 수 있습니다. 3. 커넥션 풀 (Connection Pool) 환경 설정 ● node-cubrid는 자체적인 커넥션 풀(Connection Pool) 기능을 제공하고 있지는 않습니다...
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    개요. ●Callback과 Promise 패턴을 이야기 앞서 동기식과 비동기식 프로그래밍을 소개하겠습니다. 1. 동기식 프로그래밍 vs 비동기식 프로그래밍 1-1) 동기식 프로그래밍 ● 어떤 작업을 요청한 후 그 작업이 완료되기까지 기다렸다가 응답을 받아 처리하는 것을 말합니다. <예제 코드> <예제 결과> 동기식 프로그래밍 function addition(x){ return x+x; } var num = addition(2); console.log(num); //4 * 순차적으로 해당 덧셈작업이 완료되기 까지 기다렸다가 결과 값을 보여주게 됩니다. 1-2) 비동기식 프로그래밍 ● 어떤 작업을 요청한 후 다른 작업을 수행하다가 이벤트가 발생하면 그에 대한 응답을 받아 처리하는 것을 말합니다. <예제 코드> <예제 결과> 비동기식 프로그래밍 function addition(x, callback){ setTimeout(callback, 100, x+x); } var num = 0; addition(2,function(x){ num = x; }); console.log(num); //0 * setTimeout은 비동기를 표현하기 위해 사용하였습니다. * 0.1초 후 callback 함수가 실행되는 코드입니다. 해당 코드를 동기식으로 바라보면, console.log에는 4라는 결과 값이 출력되어야 하지만, 결과는 0이 됩니다. 그 이유로 console.log...
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  4. Node.js 사용자들을 위한 CUBIRD 연동 방법 [2탄-CUBRID와 Node.js 연동]

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    Date2019.06.04 Category제품 여행 By원종민 Views2450 Votes0
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  5. Node.js 사용자들을 위한 CUBIRD 연동 방법 [1탄-Node.js 환경 설치 및 개념 소개]

    1. 환경소개 OS Window 10 64비트 Node.js 10.15.3 버전 Npm 6.4.1 버전 java 1.8.0_201 버전 Editor Eclipse DB CUBRID 10.1 (Window 10 64비트) / CUBRID Manager 10.1 (Window 10 64비트) 2. Node.js 소개 Node.js란? 1) 개념 - Node.js는 확장성 있는 네트워크 애플리케이션 개발에 사용되는 소프트웨어 플랫폼입니다. - 자바스크립트를 서버에서도 사용을 할 수가 있도록 설계가 되어 있는 서버개발을 위해서 나온 언어로 v8이라는 자바스크립트 엔진 위에서 동작하는 이벤트 처리 I/O 프레임워크로 웹서버와 같이 확장성 있는 네트워크 프로그램을 제작하기 위하여 고안이 된 것입니다. 2) 사용 이유 - 간단히 Node.js를 소개하면, 이전까지 Server-Clint 웹사이트를 만들 때 웹에서 표시되는 부분은 javascript를 사용하여 만들어야만 했으며, 서버는 ruby, java 등 다른 언어를 써서 만들어야 했는데, 마침내 한가지 언어로 전체 웹페이지를 만들 수 있게 된 것입니다. express란? 1) 개념 - 노드(NodeJS) 상에서 동작하는 웹 개발 프레임워크로 간편하게 사용하기 위해 사용합니다. * 프레임워크(Framework)란 : 소프트웨어의 구체적인 부분에 해당하는 설계와 구현을...
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  8. CUBRID 커버링 인덱스(covering index) 이야기

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    실패하지 않는 마이그레이션을 위해서 고려해야 될 사항 클라우드 전환에 따라 기존 유지보수 비용이 높은 UNIX 체계에서 Linux 체계로 전환하면서 오픈소스 유형의 SW로 전환하는 사례가 많아졌다. 도입단가, 비용문제로 고객과 SW밴더간의 이견을 좁히지 못해서 대체 SW로 전환하는 사례도 있다. 그 이외에도 노후장비 교체시기에 SW까지 함께 교체하는 경우도 있는데 OS 및 WAS, 그리고 Database System과 같은 기업 서비스의 근간이 되는 Package SW들이 주 대상이 된다. 위 3가지 중에 대체 SW로 변환하는데 있어 어려움이 발생하는 영역으로 WAS 및 Database System 부분이 될 수 있는데 그 중에서도 Database System이 난위도가 높으며 성공여부를 가늠하는 핵심적인 부분이기도 하다. 다른 대체 SW로 전환하는 작업을 Win-Back 마이그레이션이라는 용어를 사용하기도 하는데 성공적으로 수행하기 위해서 꼼꼼하게 대비해야하는 사항들이 있다. 다수의 DBMS 전환작업을 해오면서 성공과 실패를 통해 경험한 내용을 기반으로 Win-Back 마이그레이션 프로젝트를 수행하는데 고려되어야 할 사항들에 대해서 공유하고자 한다. 1. 제품선정(RDB) DBA또는 그에 준하는 역할을...
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